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题目: 前缀树

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/description/
*/

#include <iostream>
#include <random>
#include <string>
#include <vector>
#include <list>
#include "TreeNode.hpp"
#include "ListNode.hpp"
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <algorithm>
#include <functional>

using namespace std;

class Trie {
public:
    vector<Trie*> children;
    bool          end;

    Trie()
        : children(26, nullptr)
        , end(false)
    {}

    void insert(string word) {
        Trie* it = this;
        for (int i = 0; i < word.size(); i++) {
            int pos = word[i] - 'a';
            if (it->children[pos] == nullptr)   it->children[pos] = new Trie();

            it = it->children[pos];
        }
        it->end = true;
    }

    bool search(string word) {
        Trie* it = this;
        for (int i = 0; i < word.size(); i++) {
            int pos = word[i] - 'a';
            if (it->children[pos] == nullptr)   return false;

            it = it->children[pos];
        }

        return it->end;
    }

    bool startsWith(string prefix) {
        Trie* it = this;
        for (int i = 0; i < prefix.size(); i++) {
            int pos = prefix[i] - 'a';
            if (it->children[pos] == nullptr)   return false;

            it = it->children[pos];
        }

        return true;
    }
};
